安防智能化走向哪里 云边融合引领技术潮流
来源:安防知识网 作者:编辑-文芳 分类:物联技术 热度:

  

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  中国人工智能产业链逐渐“显山露水”,安防市场需求不断扩大,安防+人工智能走进人们的视野。在IP化技术发展的今天,对讲与门禁、视频监控、防盗报警结合的越来越紧密,大集成、大联网已经成为了安防行业的发展趋势,视频图像以及行管数据信息的汇聚、整合和集成,逐步形成了海量数据中心,快速推动安防行业进入智能大数据时代。从今年安博会上看,安防行业围绕着AI开始了全新的智能之旅。从数据采集、存储、处理及应用,人工智能在安防初步落地应用,智能安防系统实现更多元、更高效。

  当前无论是算法与计算力已经逐步走向成熟的阶段,数据及超大场景化的数据集将成为人工智能产业发展的核心,安防厂商不再扮演单纯的硬件公司角色,更多的在软件、场景、数据上角逐。在2017深圳安博会上,海康威视以“深度智能,全数前行”为主题,发布了海康“AI Cloud”框架,从产品到解决方案全方位引入AI技术,开启AI在全行业的应用。

  边缘计算实现分级智能化

  视频是全球最大的数据生成源,来自政府资产、公共交通、商业楼宇和道路等领域中部署的数亿台摄像机。视频及数据的采集让城市变得“可视化”,而智能数据分析推理才赋予城市真正的“智慧”。大量的数据全部传输到后端做分析运算不仅实现成本较高,也带来了业务响应不及时的问题。此时,以实时性和敏捷性著称的边缘计算便进入人们的视野。边缘计算将信息存储和计算能力从统一的云端分散到各个终端,由边缘侧进行智能化处理后提取特征数据传回云端,这样就极大降低了云端的存储与计算压力。

  在视频监控智能化的初期只是简单的移动侦测、入侵侦测等,而随着深度学习智能算法的迭代优化以及嵌入式芯片运算能力的显著提升,开拓了边缘计算在视频前端智能化应用的广阔前景,使得人脸识别、车辆识别等深度智能功能在前端设备中实现成为可能。从今年的安博会上看,视频监控厂商都在谈AI,但真正实现前端智能分析的设备较少,或者有些打着智能的旗号却还是在笔者所认为的智能初期阶段。只有少数的几家主流厂商,其前端产品智能化功能稳定,基本可以发挥人工智能的实际应用价值。而要看到全行业性质的布局,笔者把目光转向海康威视

  从海康威视全年的产品发布以及安博会现场的展示中了解到,其目前的边缘智能产品已经基本达到全产品线的应用,纵观海康威视安博会展出的产品及解决方案,可非常直观地感觉到,智能功能基本成为标配,技术已趋成熟。其采用边缘计算技术的产品,如以海康深眸、海康神捕、明眸为代表的一系列AI设备可以在前端实现目标检测、特征提取、无损建模等智能功能。海康威视的产品赋能边缘智能的同时目标信息传输更高效减轻网络压力,数据分级分析更灵活,业务响应更敏捷,也能够实现后端与前端的协同互动,系统的效能更高、运行成本更低。

  云边融合落地实战应用

  早期的云计算是基于数据中心的集中式中心化的云。随着IT基础设施逐渐云化,一些新兴业务的逐渐兴起例如大视频、云化接入等。完全依赖云计算的计算机系统在需要大量和外界互动的时候会显得僵化,反应迟缓,而且一旦网络有点问题就使得系统瘫痪。这种时候就需要向分散式去中心化的云发展,从而产生了赋能边缘智能和云边融合。

  边缘计算跟云端是互动的,边缘计算可以缓解负载瓶颈、延迟、容错等方面的困难,云端则侧重全局数据的挖掘分析,未来的智能应用系统应该是“大智能”放在云端,“小智能”放在边缘。边缘计算与云计算的融合应用为人工智能迅速发展提供了很好的落地模式。

  从实践角度来看,云计算让人工智能服务快速转化为了生产力,边缘计算技术的应用让前端设备也有了人工智能的功能,相较于云计算,边缘计算更聚焦智能的实时化。在边缘端做分析,在云端做深入分析,使两者各展所长。

  海康威视“云边融合”采用分布式运算架构,通过对云端和边缘资源的统一配置、管理、调度,融合边缘计算敏捷性和云端大数据计算全局性的优势。海康威视今年提出的“AI Cloud”框架,由云中心、边缘域、边缘节点三部分构成,实现从端到中心的边缘计算+云计算的结合,使系统的功能更为强大。实现了前后端计算资源的云化整合;算法、资源按需调度,灵活分配。赋能边缘智能+云计算中心的融合在大型的视频智能应用系统中有非常好的应用前景,成为其发展的必然趋势。

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