营销转数据,两年半到P7,我都做了哪些事儿?
来源:干货教程 作者:编辑-文芳 分类:大数据 热度:

大数据

作者:李宁

缘起

标题含义:传统行业的三年管培后,2014.12转型做数据,先后经历艾瑞、携程,于2017.9入职eleme的新零售事业的P7数据分析师。从当初的降薪转型到现在的P7职位(待遇接近阿里P7),希望把自己的经历写出来,记录思考过程,也供大家参考。

为什么要从别人的经历里面学习:有没有发现智慧著作很多是伟人言行和经历的记录?《论语》是记录孔子及其弟子言行的书,佛学中的“经”都是记录释迦牟尼故事和言行的书(除了《六祖坛经》是记录慧能的言行),《穷查理宝典》是记录查理芒格的言行的书,以及很多名人传记。代入场景来体会他们的所思所想,从言行中来体验/总结智慧/规律,再用于自己的现实问题。我把自己的经历写出来,希望就这个场景(零经验转行数据)下的问题,提出我的方案和结果。

谁也不能教会谁任何东西。 
–美国教育家. 卡尔.罗杰斯

后发优劣:我的经历是“零经验转行数据”的一个非常有力的实证,当能看懂我做的事情以及各阶段的想法,重新走这条路的时候,你应该比我进步快很多(后发优势),两年或者一年半到P7。但就像美国教育家卡尔罗杰斯所说“谁也不能教会谁任何东西”,这些东西如果理解之后不去使用,我多说无益,你理解并做了多少才是你自己的。

与艾瑞结缘

当初怀着不做一眼能看到20年后样子的技术性工作,从上海交大双控研究生毕业之后进入一家民营企业,轮岗于战略/品牌/渠道管理,发现这样的生活不是我所想要的,偶然的机会接触数据,从本来没有价值的数据里面找到些价值(find value out of nowhere),于是开启了「数据自由之路」 。

第一份数据工作在艾瑞咨询,因为前同事的引荐而获得面试机会,面试官正好也是从业务转型数据,他希望我能够带来一些业务导向的数据思维,接受我降薪进入。(对于我第一次转型,只会用excel来处理分区域分产品的销售数据,而后一年我开始在工作中学习sql / python / tableau / omniture等工具。所以我直到现在都认为,工具是最容易学习的,最重要的是你对数据的兴趣和理想/信念带来的坚持不懈。

艾瑞的工作内容:

传统行业的营销/广告投放策略:比如传统品牌方A有一笔广告预算,拿出B%给艾瑞做咨询,了解目标用户在电商下单之前的行为特征,哪些环节可以明显影响用户的购买行为?是电商加车的侧边低价,还是垂直内容网站的软文?通过全网用户行为路径分析、商品交叉关联分析、用户画像、广告价值分析、搜索关键字分析、转化漏斗分析等等来推荐广告投放策略,最终用户可能花费50%的预算来达到之前100%的投放效果,因为精准地理解用户。

网站数据分析服务:利用 omniture 或 GA 给用户提供网站分析解决方案,从埋点方案设计、观测指标选取、报表设计搭建以及后续问题定位及处理的全套服务。

报表整合服务:主要基于tableau/永洪的报表工具,对于甲方(主要是集团客户)散落各处的数据进行整理并做可视化展现,不同层级的查看权限管理等。

在艾瑞的工具使用:

sqlserver:数据的存放、提取与分析工具,主要在项目中使用,同时涉及存储过程。

python:用于网页爬虫和解析,分词的处理等。

Tableau:报表整合服务。

Omniture:网站在线分析工具。

(相关文章,请参考:《月薪20K的数据分析师都在做什么?》)

艾瑞的工作收获:一年时间,主要是通过项目来磨练工具使用熟练度,对于数据分析有初步的认识;但是从数据分析解决问题的角度来讲,基于乙方提出解决方案,可能很难测量落地后的效果及反馈改进,缺少验证导致继续进步找不到方向。所以希望进入一家甲方公司,来实际见证数据到底对产品迭代能够产生多大的作用?到底能从数据中赚多少钱?有数据和没有数据有什么区别?

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